ChatGPT写程式是可行的，由于ChatGPT训练资料集中包含了大量的程式码，并具备语境理解与程式码生成能力，ChatGPT可以辅助开发者编写和生成程式码。

科技日新月异，人工智能（AI）已经开始成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。特别是在程式设计领域，AI可以协助开发者以更高效、灵活的方式进行工作。本文将介绍ChatGPT在程式设计方面的应用，并协助你通过5个简单步骤快速掌握使用AI协助编写程式的技巧。

我将带你了解ChatGPT的原理、为什么它可以写程式，以展示2个实际的ChatGPT写程式案例。更多ChatGPT的应用，可以参考 持续更新各种ChatGPT应用：从写文章到写程式｜只有你想不到，没有他做不到！

ChatGPT的原理

在了解ChatGPT如何协助程式设计之前，我们先来探讨其背后的原理。

GPT-4架构及训练过程

GPT-4，全名为Generative Pre-trained Transformer 4，是OpenAI开发的第四代语言生成模型。它基于Transformer架构，这是一种自注意力机制（Self-Attention Mechanism）的深度学习模型，能够同时处理序列中的所有元素，并自动捕捉序列间的依赖关系。

在训练过程中，GPT-4会被大量不同类型的文本数据集喂养，包括网页、书籍、报纸和程式码等。训练目标是根据给定的上下文生成下一个词汇。通过不断学习和调整内部权重，GPT-4逐渐学会了捕捉上下文语意和语法结构，从而能够生成自然且连贯的文本。

语言模型的基本概念

语言模型是一种机器学习模型，其主要目的是根据给定的上下文预测下一个词汇或字符。通过学习大量文本数据，语言模型能够捕捉词汇之间的相互关系，并学会生成语言的规律。在生成文本时，语言模型会根据给定的上下文生成词汇，然后将新生成的词汇加入上下文，以此类推，直至生成完整的文本。

GPT-4作为一个语言模型，不仅具有生成自然语言的能力，还能生成程式码。这是因为其训练资料集中包含了大量的程式码示例，使得模型能够理解程式码的语法结构和语意。因此，GPT-4可以根据开发者的需求，生成相应的程式码片段。

ChatGPT能写程式的原因

ChatGPT能够生成程式码，主要归功于以下两个关键因素：

训练资料集中包含程式码

在训练过程中，ChatGPT会接触到大量不同类型的文本，其中包括各种程式语言的程式码。这使得模型在学习语言结构和语意的过程中，也能够熟悉程式码的规律和特征。当模型足够熟悉程式码的语法和语义时，便能生成有效且适用的程式码片段。

语境理解与程式码生成能力

ChatGPT具有强大的语境理解能力，能够根据上下文生成相应的文本。在处理程式码时，这种语境理解能力使得模型能够识别开发者的需求，并生成符合需求的程式码。此外，ChatGPT还能根据已有的程式码片段，生成与之相关的新程式码，从而实现协同开发和自动化编程的目标。

综上所述，正是由于训练资料集中包含程式码，以及强大的语境理解与程式码生成能力，使得ChatGPT能够在程式设计领域发挥作用。开发者可以利用这些特点，将ChatGPT用作协助编程的工具，提高工作效率并扩展创意。

ChatGPT写程式实际案例

ChatGPT写程式，依据需求自动生成程式码案例

以我一个完全不懂Coding的人来说，只要明确告入ChatGPT我要完成的目标和环境条件，ChatGPT就能自动帮我生成所有程式码，例如：我网站中需要一个功能，让使用者可以直接点击某段文字就能复制，只要明确告知：

1. 我的目的：让使用者可以直接点击文字并复制
2. 使用环境：我使用wordpress架设的网站

ChatGPT的prompt会这样写『我有一个wordpress架设的网站，我须要一个功能，让使用者可以直接点击某段文字就能复制，请问要怎么做呢？』

接著就能得到令人满意的答案，实际对话如下图

马上成功了，但是要被点击的文字并没有明显突出，这样读者不知道可以点击🤔

于是我再跟ChatGPT说：『可以使用了！但我需要让使用者明确知道可以点击，请把该文字变成粗体，并使用颜色 #FF6900』；马上得到有效且满意的修改方式。

把ChatGPT产出的程式码用html区块贴到Wordpress文章中，页面如下图

实际测试，效果非常好！实际成功案例请看这篇 用ChatGPT写履历

ChatGPT Codeing 跨语言程式开发支援案例

跨语言程式开发支援

假设一名开发者熟悉JavaScript，但是需要使用Python完成一个特定的任务。开发者可以将已知的JavaScript程式码片段提供给ChatGPT，并请求将其转换为Python语言。例如，开发者向

ChatGPT提供以下JavaScript程式码：

function sumArray(arr) {

    return arr.reduce((a, b) => a + b, 0);

}

let numbers = [1, 2, 3, 4, 5];

console.log(sumArray(numbers));

开发者可以请求ChatGPT将此JavaScript程式码转换为Python语言，得到以下结果：

def sum_array(arr):

    return sum(arr)

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

print(sum_array(numbers))

此案例显示了ChatGPT在跨语言程式开发中的应用，协助开发者在不熟悉的语言上快速完成任务。

这2个实际案例展示了ChatGPT在编程领域的应用，无论是自动生成程式码，还是在跨语言开发中提供支援，都能有效地提高开发者的工作效率和灵活性。

5步骤快速掌握用AI协助你工作的技巧

遵循这5个步骤，开发者可以更有效地利用ChatGPT协助完成程式编写任务，提高工作效率。例如 了解用ChatGPT写报告的6好处，帮你大幅提升工作效率与品质

结论

我们探讨了ChatGPT在程式设计领域的应用，分析了其原理和特点，并提供了实际案例与实用技巧。ChatGPT的强大语言生成能力使其成为开发者的得力助手，能够协助生成程式码、解决问题，并提供有关不同编程语言的建议。

不过最终重点还是『知道自己的目的』是什么，能够明确描述自己的目的让ChatGPT充分了解后，再透过持续互动、修正与优化来达成用ChatGPT写程式帮人类大幅提升工作效率。

作为一个具有潜力的AI工具，ChatGPT可以帮助开发者更有效地应对程式设计中的挑战，提高工作效率。然而，我们同时要意识到ChatGPT的局限性，并在实际应用中结合人类专业知识，以确保生成的程式码达到预期的质量和性能。

ChatGPT在程式设计领域具有巨大的价值和潜力，值得开发者们积极探索和尝试。只要合理运用这一工具，开发者便能够充分发挥其创造力，提升工作效率，并在程式设计的道路上取得更多的成就。

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