TPU 需求上修塞爆 CoWoS,溢到 Intel EMIB 的封裝單先落到誰的營收?|Trend Core
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這條傳導鏈剛開始被定價

鏈式研究 · 先進封裝系列 · ISSUE #152

TPU 需求上修塞爆 CoWoS,溢到 Intel EMIB 的封裝單先落到誰的營收?

市場盯著英特爾能不能靠 TPU 訂單翻身,但需求上修真正先兌現的,是每顆大封裝要多塞的矽電容與載板。我們把需求數字接到台廠營收,攤開一條只能上下夾擊、卻已經在數字上發生的傳導鏈。

資料中心 ASIC 市場 2028
$70B
自 $50B 上修
Google 委外 Intel 封裝
>300 萬顆
約當其半數 TPU
愛普 S-SiCap 季營收
+767%
一年約 8.7 倍
封裝傳導鏈
4 層
上下夾擊
SIGNAL #1 · 需求背書
多家機構同步上修,不是單一傳聞
資料中心 ASIC 市場 2028 從 $50B 上修到 $70B;客製晶片 2026 銷售看增 45%、對比 GPU 出貨量增 16%。
SIGNAL #2 · 產能溢出
CoWoS 塞不下,大晶片溢到 EMIB
輝達綁走台積電 CoWoS 約六成產能,TPU 這種大 die 溢出到 Intel EMIB;EMIB-T 支援 38 條以上矽橋的大封裝。
SIGNAL #3 · 營收實證
受益不是預測,已經在數字上發生
愛普 S-SiCap 矽電容季營收一年成長逾 8 倍、占總營收比重升到 27%,且逐季墊高。
一句話結論
需求上修是真的,溢出到 Intel EMIB 的邏輯也站得住,但最先在數字上兌現的是矽電容、載板、封測那層鏟子,不是英特爾自己。這條傳導鏈頭尾都有查得到的數字,中間「每顆封裝用多少料」卻是黑盒,只能上下夾擊、不能由下而上精算。

📈需求上修不是口號,是改過的數字

要談受益,得先確認催化事件為真。這波不是單一傳聞,是好幾個獨立機構同步把數字往上調。

  • 研究機構 TrendForce 把資料中心客製晶片的市場規模預估,從原本的 500 億美元上修到 700 億美元,時間點抓 2028 年。
  • 同一份口徑裡,客製晶片 2026 年銷售看增 45%,對比一般 GPU 出貨量增 16%。
  • 最具體、最有數字的一筆落在 Intel 身上:據 The Information 轉述,Google 在 2028 年向 Intel 下單封裝的 AI 晶片超過 300 萬顆,約當它當年 TPU 產出的一半;摩根士丹利分析師 Charlie Chan 給的比例接近。

這些數字要分兩種來看。市場規模與出貨量是機構估算,屬於前瞻、會再修;但「上修」這個動作本身是事實,代表賣方對這條需求的信心在往上加碼,而不是往下砍。需求端的疑問,已經從一年前的「會不會發生」,變成「量有多大、誰接得住」。


🔀為什麼上修的單會溢到 Intel EMIB,而不只是台積電

📎 知識卡 ASIC 需求爆發,錢先流到哪一層

受惠不是齊頭並進,由直接到間接分四層——越靠設計、製造越先受惠,封裝越後面。

設計端是最短路徑:博通(AVGO)是誰自研晶片都繞不開的 TPU 設計軍火商、Google 自研 TPU,第一個受惠。製造層是台積電(TSM),造計算晶片本體、又握 CoWoS。封裝鏟子層是矽電容(愛普 6531、力積電 6770)、ABF 載板(欣興 3037、南電 8046)與封測(Amkor),對誰贏中性。封裝第二供應是最間接的選擇權曝險:英特爾(INTC)用 EMIB 承接溢出、外部代工只佔營收約一個百分點,HBM 端的 SK hynix 在測 EMIB——看好英特爾要另外靠 CPU 論點站。

ASIC 需求爆發的受惠順位 受惠由直接到間接分四層:設計端博通與 Google、製造台積電、封裝鏟子層、封裝第二供應英特爾與 HBM,英特爾最間接。 ASIC/TPU 需求爆發 — 受惠順位(近 → 遠) ASIC/TPU 需求上修 直接受惠 間接/選擇權 1 設計端 最短路徑 博通 AVGO · TPU 設計軍火商 Google 自研 TPU 2 製造 先進封裝 台積電 TSM · 造計算晶片本體、握 CoWoS 3 鏟子層 封裝供應鏈 矽電容 愛普 6531 · 力積電 6770 ABF 載板 欣興 3037 · 南電 8046 封測 Amkor 4 封裝第二供應 選擇權曝險 需另用 CPU 論點 英特爾 INTC · EMIB 承接溢出(最間接) HBM SK hynix · 測 EMIB 綠=最短受惠路徑 灰虛線=選擇權曝險,需另用 CPU 論點
ASIC 需求爆發的受惠順位:越靠設計、製造越直接,封裝與其周邊最間接。

需求上修,第一個受益的直覺應該是封裝龍頭台積電。但這裡卡著一個結構性瓶頸,正是這條溢出邏輯的起點——攤成三段看最清楚。

1
CoWoS 大半被輝達綁走
產能牆
2
大晶片胃口比擴產快
溢出
3
EMIB 規格接得住大封裝
承接

多家產業估算指輝達拿走 2026 年台積電 CoWoS 約六成配額,這是估算值、範圍落在五到六成五之間、非台積電官方揭露,但方向一致。剩下的四成,要留給超微、Google TPU、亞馬遜 Trainium、微軟 Maia、Meta MTIA 與蘋果一起搶。台積電不是沒擴產,它 2026 年砸約 520 到 560 億美元資本支出,把 CoWoS 月產能從 2024 年底的約 3.5 萬片晶圓,拉到 2026 年底的約 13 萬到 15 萬片,大約翻了四倍。問題是輝達自己的 Rubin 世代用的是 4 個 reticle 起跳的巨大晶片,單顆吃掉的封裝面積遠比上一代大,產能翻四倍也未必追得上需求淨增。

於是 TPU 這種同樣是大晶片、吃載板、對先進封裝胃口很大的產品,自然要找第二條路。Intel 的 EMIB 就是那條路,而它的技術規格剛好對得上大晶片的胃口。根據 Intel 在 ECTC 揭露、IEEE Spectrum 引述封裝技術副總 Rahul Manepalli 的規格,一個 EMIB-T 封裝體可以容納超過 10,000 平方毫米的矽、整體面積超過 21,000 平方毫米、約四張半信用卡大,用超過 38 條矽橋連接相當於 12 個以上的全 reticle 晶片,支援 HBM4。這套規格截至報導仍標在 R&D 階段,但方向清楚,封裝越做越大,每一顆就要塞更多矽橋、更多記憶體、更多供電元件。

還有一個常被行銷語言誇大、但拆開來確實成立的結構優勢:Intel 把矽橋直接埋進矩形的有機基板,沒有圓形晶圓這個載體,不受晶圓尺寸上限綁死。市場常引用的「面板利用率約 90% 對比晶圓約 60%」是 Intel 官方講法;付費分析師 Vikram Sekar 另用面積數學給了同方向的獨立估算,一顆 14 倍 reticle 的大中介層放在圓晶圓上約 51%、在矩形面板上約 75%。兩組口徑不同、不能畫等號,但都指向同一件事:矩形面板裝得下更多大封裝。


🔗需求上修怎麼變成訂單:一條只能上下夾擊的傳導鏈

這是這篇最想講、也最難講清楚的部分。我們把這條鏈拆開查證後,得到一個誠實但不完美的結論,頭尾兩端都有查得到的數字,中間那顆最關鍵的螺絲,公開查不到。

上端
需求這頭
TPU 顆數、Intel 封裝訂單量、CoWoS 產能配額,都有具名機構的數字。
查得到
下端
台廠營收這頭
矽電容、載板、封測的營收與產能,台廠法說給了實數。
查得到
中間
每顆用多少料
單顆封裝用幾顆矽電容、多大載板面積、值多少美元,涉及客戶封裝設計、屬商業機密。
查不到

這代表任何跟你說「TPU 要幾百萬顆、每顆用 X 顆矽電容、所以某公司要賺 Y」的由下而上精算,中間那個 X 是掰的。負責任的做法是反過來,用上端的需求量級與下端的營收軌跡上下對齊,看兩頭的方向與速度合不合得起來,而不是假裝中間有一把精準的尺。攤開研究的限制,本身就是這份研究的一部分。下面這張表,就是這條傳導鏈的四層地圖。

傳導層代表標的在鏈上的角色可驗證的錨可查證程度
封裝製程 Intel、Amkor 把台積電做的計算晶片用 EMIB 封起來 Intel 外部代工季營收、Amkor 松島產能 需求端查得到、單價查不到
ABF 載板 欣興、南電 大封裝的承載基板,EMIB 用有機載板吃載板面積 ABF 缺口、漲價幅度、目標價 方向明確、單位增量查不到
供電被動 愛普、力積電 矽電容穩定大晶片瞬間拉載的供電 愛普 S-SiCap 營收、力積電代工產能 營收查得到、單顆用量查不到
記憶體整合 SK hynix HBM 與邏輯晶片透過 EMIB 整合 SK hynix 測 EMIB 進度 早期、僅 R&D