ChatGPT寫程式是可行的，由於ChatGPT訓練資料集中包含了大量的程式碼，並具備語境理解與程式碼生成能力，ChatGPT可以輔助開發者編寫和生成程式碼。

科技日新月異，人工智能（AI）已經開始成為我們生活和工作中不可或缺的一部分。特別是在程式設計領域，AI可以協助開發者以更高效、靈活的方式進行工作。本文將介紹ChatGPT在程式設計方面的應用，並協助你通過5個簡單步驟快速掌握使用AI協助編寫程式的技巧。

我將帶你了解ChatGPT的原理、為什麼它可以寫程式，以展示2個實際的ChatGPT寫程式案例。更多ChatGPT的應用，可以參考 持續更新各種ChatGPT應用：從寫文章到寫程式｜只有你想不到，沒有他做不到！

ChatGPT的原理

在了解ChatGPT如何協助程式設計之前，我們先來探討其背後的原理。

GPT-4架構及訓練過程

GPT-4，全名為Generative Pre-trained Transformer 4，是OpenAI開發的第四代語言生成模型。它基於Transformer架構，這是一種自注意力機制（Self-Attention Mechanism）的深度學習模型，能夠同時處理序列中的所有元素，並自動捕捉序列間的依賴關係。

在訓練過程中，GPT-4會被大量不同類型的文本數據集餵養，包括網頁、書籍、報紙和程式碼等。訓練目標是根據給定的上下文生成下一個詞彙。通過不斷學習和調整內部權重，GPT-4逐漸學會了捕捉上下文語意和語法結構，從而能夠生成自然且連貫的文本。

語言模型的基本概念

語言模型是一種機器學習模型，其主要目的是根據給定的上下文預測下一個詞彙或字符。通過學習大量文本數據，語言模型能夠捕捉詞彙之間的相互關係，並學會生成語言的規律。在生成文本時，語言模型會根據給定的上下文生成詞彙，然後將新生成的詞彙加入上下文，以此類推，直至生成完整的文本。

GPT-4作為一個語言模型，不僅具有生成自然語言的能力，還能生成程式碼。這是因為其訓練資料集中包含了大量的程式碼示例，使得模型能夠理解程式碼的語法結構和語意。因此，GPT-4可以根據開發者的需求，生成相應的程式碼片段。

ChatGPT能寫程式的原因

ChatGPT能夠生成程式碼，主要歸功於以下兩個關鍵因素：

訓練資料集中包含程式碼

在訓練過程中，ChatGPT會接觸到大量不同類型的文本，其中包括各種程式語言的程式碼。這使得模型在學習語言結構和語意的過程中，也能夠熟悉程式碼的規律和特徵。當模型足夠熟悉程式碼的語法和語義時，便能生成有效且適用的程式碼片段。

語境理解與程式碼生成能力

ChatGPT具有強大的語境理解能力，能夠根據上下文生成相應的文本。在處理程式碼時，這種語境理解能力使得模型能夠識別開發者的需求，並生成符合需求的程式碼。此外，ChatGPT還能根據已有的程式碼片段，生成與之相關的新程式碼，從而實現協同開發和自動化編程的目標。

綜上所述，正是由於訓練資料集中包含程式碼，以及強大的語境理解與程式碼生成能力，使得ChatGPT能夠在程式設計領域發揮作用。開發者可以利用這些特點，將ChatGPT用作協助編程的工具，提高工作效率並擴展創意。

ChatGPT寫程式實際案例

ChatGPT寫程式，依據需求自動生成程式碼案例

以我一個完全不懂Coding的人來說，只要明確告入ChatGPT我要完成的目標和環境條件，ChatGPT就能自動幫我生成所有程式碼，例如：我網站中需要一個功能，讓使用者可以直接點擊某段文字就能複製，只要明確告知：

1. 我的目的：讓使用者可以直接點擊文字並複製
2. 使用環境：我使用wordpress架設的網站

ChatGPT的prompt會這樣寫『我有一個wordpress架設的網站，我須要一個功能，讓使用者可以直接點擊某段文字就能複製，請問要怎麼做呢？』

接著就能得到令人滿意的答案，實際對話如下圖

馬上成功了，但是要被點擊的文字並沒有明顯突出，這樣讀者不知道可以點擊🤔

於是我再跟ChatGPT說：『可以使用了！但我需要讓使用者明確知道可以點擊，請把該文字變成粗體，並使用顏色 #FF6900』；馬上得到有效且滿意的修改方式。

把ChatGPT產出的程式碼用html區塊貼到Wordpress文章中，頁面如下圖

實際測試，效果非常好！實際成功案例請看這篇 用ChatGPT寫履歷

ChatGPT Codeing 跨語言程式開發支援案例

跨語言程式開發支援

假設一名開發者熟悉JavaScript，但是需要使用Python完成一個特定的任務。開發者可以將已知的JavaScript程式碼片段提供給ChatGPT，並請求將其轉換為Python語言。例如，開發者向

ChatGPT提供以下JavaScript程式碼：

function sumArray(arr) {

    return arr.reduce((a, b) => a + b, 0);

}

let numbers = [1, 2, 3, 4, 5];

console.log(sumArray(numbers));

開發者可以請求ChatGPT將此JavaScript程式碼轉換為Python語言，得到以下結果：

def sum_array(arr):

    return sum(arr)

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

print(sum_array(numbers))

此案例顯示了ChatGPT在跨語言程式開發中的應用，協助開發者在不熟悉的語言上快速完成任務。

這2個實際案例展示了ChatGPT在編程領域的應用，無論是自動生成程式碼，還是在跨語言開發中提供支援，都能有效地提高開發者的工作效率和靈活性。

5步驟快速掌握用AI協助你工作的技巧

遵循這5個步驟，開發者可以更有效地利用ChatGPT協助完成程式編寫任務，提高工作效率。例如 了解用ChatGPT寫報告的6好處，幫你大幅提升工作效率與品質

結論

我們探討了ChatGPT在程式設計領域的應用，分析了其原理和特點，並提供了實際案例與實用技巧。ChatGPT的強大語言生成能力使其成為開發者的得力助手，能夠協助生成程式碼、解決問題，並提供有關不同編程語言的建議。

不過最終重點還是『知道自己的目的』是什麼，能夠明確描述自己的目的讓ChatGPT充分了解後，再透過持續互動、修正與優化來達成用ChatGPT寫程式幫人類大幅提昇工作效率。

作為一個具有潛力的AI工具，ChatGPT可以幫助開發者更有效地應對程式設計中的挑戰，提高工作效率。然而，我們同時要意識到ChatGPT的局限性，並在實際應用中結合人類專業知識，以確保生成的程式碼達到預期的質量和性能。

ChatGPT在程式設計領域具有巨大的價值和潛力，值得開發者們積極探索和嘗試。只要合理運用這一工具，開發者便能夠充分發揮其創造力，提升工作效率，並在程式設計的道路上取得更多的成就。

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