ChatGPT寫程式是可行的,由於ChatGPT訓練資料集中包含了大量的程式碼,並具備語境理解與程式碼生成能力,ChatGPT可以輔助開發者編寫和生成程式碼。
科技日新月異,人工智能(AI)已經開始成為我們生活和工作中不可或缺的一部分。特別是在程式設計領域,AI可以協助開發者以更高效、靈活的方式進行工作。本文將介紹ChatGPT在程式設計方面的應用,並協助你通過5個簡單步驟快速掌握使用AI協助編寫程式的技巧。
我將帶你了解ChatGPT的原理、為什麼它可以寫程式,以展示2個實際的ChatGPT寫程式案例。更多ChatGPT的應用,可以參考 持續更新各種ChatGPT應用:從寫文章到寫程式|只有你想不到,沒有他做不到!
看完本篇可以學到:
ChatGPT的原理
在了解ChatGPT如何協助程式設計之前,我們先來探討其背後的原理。
GPT-4架構及訓練過程
GPT-4,全名為Generative Pre-trained Transformer 4,是OpenAI開發的第四代語言生成模型。它基於Transformer架構,這是一種自注意力機制(Self-Attention Mechanism)的深度學習模型,能夠同時處理序列中的所有元素,並自動捕捉序列間的依賴關係。
在訓練過程中,GPT-4會被大量不同類型的文本數據集餵養,包括網頁、書籍、報紙和程式碼等。訓練目標是根據給定的上下文生成下一個詞彙。通過不斷學習和調整內部權重,GPT-4逐漸學會了捕捉上下文語意和語法結構,從而能夠生成自然且連貫的文本。
語言模型的基本概念
語言模型是一種機器學習模型,其主要目的是根據給定的上下文預測下一個詞彙或字符。通過學習大量文本數據,語言模型能夠捕捉詞彙之間的相互關係,並學會生成語言的規律。在生成文本時,語言模型會根據給定的上下文生成詞彙,然後將新生成的詞彙加入上下文,以此類推,直至生成完整的文本。
GPT-4作為一個語言模型,不僅具有生成自然語言的能力,還能生成程式碼。這是因為其訓練資料集中包含了大量的程式碼示例,使得模型能夠理解程式碼的語法結構和語意。因此,GPT-4可以根據開發者的需求,生成相應的程式碼片段。
ChatGPT能寫程式的原因
ChatGPT能夠生成程式碼,主要歸功於以下兩個關鍵因素:
訓練資料集中包含程式碼
在訓練過程中,ChatGPT會接觸到大量不同類型的文本,其中包括各種程式語言的程式碼。這使得模型在學習語言結構和語意的過程中,也能夠熟悉程式碼的規律和特徵。當模型足夠熟悉程式碼的語法和語義時,便能生成有效且適用的程式碼片段。
語境理解與程式碼生成能力
ChatGPT具有強大的語境理解能力,能夠根據上下文生成相應的文本。在處理程式碼時,這種語境理解能力使得模型能夠識別開發者的需求,並生成符合需求的程式碼。此外,ChatGPT還能根據已有的程式碼片段,生成與之相關的新程式碼,從而實現協同開發和自動化編程的目標。
綜上所述,正是由於訓練資料集中包含程式碼,以及強大的語境理解與程式碼生成能力,使得ChatGPT能夠在程式設計領域發揮作用。開發者可以利用這些特點,將ChatGPT用作協助編程的工具,提高工作效率並擴展創意。
ChatGPT寫程式實際案例
ChatGPT寫程式,依據需求自動生成程式碼案例
以我一個完全不懂Coding的人來說,只要明確告入ChatGPT我要完成的目標和環境條件,ChatGPT就能自動幫我生成所有程式碼,例如:我網站中需要一個功能,讓使用者可以直接點擊某段文字就能複製,只要明確告知:
- 我的目的:讓使用者可以直接點擊文字並複製
- 使用環境:我使用wordpress架設的網站
ChatGPT的prompt會這樣寫『我有一個wordpress架設的網站,我須要一個功能,讓使用者可以直接點擊某段文字就能複製,請問要怎麼做呢?』
接著就能得到令人滿意的答案,實際對話如下圖
馬上成功了,但是要被點擊的文字並沒有明顯突出,這樣讀者不知道可以點擊🤔

於是我再跟ChatGPT說:『可以使用了!但我需要讓使用者明確知道可以點擊,請把該文字變成粗體,並使用顏色 #FF6900』;馬上得到有效且滿意的修改方式。
把ChatGPT產出的程式碼用html區塊貼到Wordpress文章中,頁面如下圖
實際測試,效果非常好!實際成功案例請看這篇 用ChatGPT寫履歷
ChatGPT Codeing 跨語言程式開發支援案例
跨語言程式開發支援
假設一名開發者熟悉JavaScript,但是需要使用Python完成一個特定的任務。開發者可以將已知的JavaScript程式碼片段提供給ChatGPT,並請求將其轉換為Python語言。例如,開發者向
ChatGPT提供以下JavaScript程式碼:
function sumArray(arr) {
return arr.reduce((a, b) => a + b, 0);
}
let numbers = [1, 2, 3, 4, 5];
console.log(sumArray(numbers));
開發者可以請求ChatGPT將此JavaScript程式碼轉換為Python語言,得到以下結果:
def sum_array(arr):
return sum(arr)
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(sum_array(numbers))
此案例顯示了ChatGPT在跨語言程式開發中的應用,協助開發者在不熟悉的語言上快速完成任務。
這2個實際案例展示了ChatGPT在編程領域的應用,無論是自動生成程式碼,還是在跨語言開發中提供支援,都能有效地提高開發者的工作效率和靈活性。
5步驟快速掌握用AI協助你工作的技巧
需要時間: 30 minutes.
5步驟開始用ChatGPT寫程式
- 瞭解ChatGPT的能力與限制
在使用ChatGPT協助你完成程式編寫任務之前,首先需要了解其能力和限制。ChatGPT具有很強的語言生成能力,可以生成程式碼、撰寫說明文件等。然而,由於其訓練數據來自於過去的文本,它可能無法完全了解最新的技術趨勢。此外,生成的程式碼可能存在錯誤或不完整,需要開發者進行審查和修正。
- 善用關鍵字和明確指令
向ChatGPT提出請求時,應使用關鍵字和明確的指令,以便生成符合需求的程式碼。
例如『我有一個wordpress架設的網站,我須要一個功能,讓使用者可以直接點擊某段文字就能複製,請問要怎麼做呢?』
明確描述要達成的目的(讓使用者可以直接點擊文字並複製)與使用環境(我使用wordpress架設的網站) - 適時檢視生成的程式碼並持續修正
當ChatGPT生成程式碼後,建議使用者對其進行審查,以確保生成的程式碼符合需求並且沒有錯誤。在審查過程中,可以注意檢查變量命名、函數結構以及邏輯是否正確。
- 利用領域專家進行驗證和修改
對於複雜的程式開發任務,建議將生成的程式碼與領域專家一起驗證和修改。這將有助於發現可能存在的潛在問題,並確保生成的程式碼達到預期的功能和性能。
- 結合其他開發工具與資源
要充分利用ChatGPT在程式編寫方面的優勢,可以將其與其他開發工具和資源結合使用。例如,使用版本控制系統(如Git)來追踪對生成的程式碼所做的修改,或使用線上資源(如Stack Overflow)來尋找解決特定問題的最佳實踐。
遵循這5個步驟,開發者可以更有效地利用ChatGPT協助完成程式編寫任務,提高工作效率。例如 了解用ChatGPT寫報告的6好處,幫你大幅提升工作效率與品質
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結論
我們探討了ChatGPT在程式設計領域的應用,分析了其原理和特點,並提供了實際案例與實用技巧。ChatGPT的強大語言生成能力使其成為開發者的得力助手,能夠協助生成程式碼、解決問題,並提供有關不同編程語言的建議。
不過最終重點還是『知道自己的目的』是什麼,能夠明確描述自己的目的讓ChatGPT充分了解後,再透過持續互動、修正與優化來達成用ChatGPT寫程式幫人類大幅提昇工作效率。
作為一個具有潛力的AI工具,ChatGPT可以幫助開發者更有效地應對程式設計中的挑戰,提高工作效率。然而,我們同時要意識到ChatGPT的局限性,並在實際應用中結合人類專業知識,以確保生成的程式碼達到預期的質量和性能。
ChatGPT在程式設計領域具有巨大的價值和潛力,值得開發者們積極探索和嘗試。只要合理運用這一工具,開發者便能夠充分發揮其創造力,提升工作效率,並在程式設計的道路上取得更多的成就。
常見問題QA
是的,ChatGPT可以寫程式。由於其訓練資料集中包含了大量的程式碼,並具備語境理解與程式碼生成能力,ChatGPT可以輔助開發者編寫和生成程式碼。然而,開發者需要在使用過程中注意檢查和驗證生成的程式碼,以確保其質量和性能。
在使用ChatGPT寫程式時,應適當使用關鍵字和明確指令,以引導AI生成更符合需求的程式碼。具體而言,可以在提問時包含所需功能、語言和相關細節,這將有助於ChatGPT生成更貼近需求的程式碼。
為了確保生成的程式碼質量和性能,開發者應在使用ChatGPT生成程式碼後進行檢視,並利用領域專家進行驗證和修改。此外,結合其他開發工具與資源,如編程工具、函式庫和框架,可以進一步提升程式碼的質量和性能。