Stable Diffusion 关键字是指用来描述所需生成图像的文字，例如 “日落”、”森林” 等，AI 会根据这些描述生成相应的图片。Stable Diffusion 关键字又称为关键词、提示、咒语；简单说就是人类用来跟Ai工具Stable Diffusion沟通的方式啰。

Stable Diffusion与关键字

Stable Diffusion 是一种 AI 图像生成技术，它可以根据使用者输入的关键字生成相对应的图片。这种技术基于深度学习模型，如生成对抗网路（GANs）等，通过训练大量的图像数据，使得 AI 能够理解图像特征并创建出相应的新图像。

Stable Diffusion 关键字（prompt）是指用来描述所需生成图像的文字，例如 “日落”、”森林” 等，AI 会根据这些描述生成相应的图片。Stable Diffusion 关键字又称为关键词或是咒语；简单说就是人类用来跟Ai工具Stable Diffusion沟通的方式啰。

更详细的跟ai沟通方式，可以参考 学会用精准关键字prompt跟ai沟通能拿千万年薪

Stable Diffusion 教学

线上版和电脑版优缺点比较

特点	线上版 Stable Diffusion	电脑版 Stable Diffusion
方便性	高	较低
硬体需求	低	较高
限制性	高	较低
客制化程度	较低	高
稳定性	较高	较低

Stable Diffusion主要分为线上版和电脑版。在选择使用线上版或电脑版的 Stable Diffusion 时，两者均有其优缺点。线上版 Stable Diffusion 的好处在于它非常方便，只要透过网路浏览器就能轻松使用，无需安装任何软体。此外，线上版的硬体需求相对较低，因为运算过程是在云端进行，不会占用用户的电脑资源。然而，线上版的缺点在于限制性较高，客制化能力有限，无法满足所有用户的需求。

相对而言，电脑版的 Stable Diffusion 可以提供高度的客制化能力，让使用者根据自己的需求进行图像生成。不过，由于它是一款开源软体，稳定性可能较差，而且对硬体需求较高。这意味著使用电脑版的 Stable Diffusion 可能需要较强大的电脑配置，以确保顺畅的运行。

Stable Diffusion关键字prompt与Negative Prompt

Stable Diffusion 除了可以使用关键字（prompt）来引导模型生成特定的图像之外，还可以使用负面提示（Negative Prompt）。负面提示是一种额外的功能，用来告诉 Stable Diffusion 模型在生成的图像中，我们不希望看到哪些元素。

这个功能在用户希望从原始生成的图像中移除某些不想要的元素时，非常受欢迎。通过结合正向提示和负面提示，用户可以更精确地控制图像生成的结果，以满足他们的需求。

Stable Diffusion电脑版教学

用两个女生出游为主题，先看看夜晚的东京，我会使用的关键字prompts是

2 girls, black dress, Tokyo, dancing, night, city, masterpiece, high quality, realistic, ultra detail

Negative Prompt则是：ugly, worst quality, low resolution, blurred, blurry, bad anatomy, bad proportion, poorly drawn hands, malformed limbs, malformed hands, malformed arms, malformed fingers, tiling, cut off,(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality

接著，把人物换成纽约，我会使用的关键字prompts是：

newyork street, shopping, clear sky, city, masterpeice, high quality, realistic, ultra detail, cute, photshoot, 2 girls, cute

在使用 Stable Diffusion 时，为了获得更符合目标的图片，建议用户在提供关键字时要清楚明确地描述人、事、时、地、物等各种元素。例如，如果希望生成一张两位女生在纽约/东京，是逛街/跳舞的图片，可以提供以下关键字：「两个女生、纽约/东京、跳舞/逛街」。这样的描述将有助于模型更准确地生成符合期望的图片。

越明确的说明将有助于引导模型生成出更接近用户想法的图片。同时，也可以尝试添加一些具体的细节，例如「穿著红色洋装的女生」或「在日落时分跳舞」等，以使生成的图片更具特色和个性。总之，在使用 Stable Diffusion 时，提供清晰明确的关键字和描述将有助于获得更满意的结果。

Stable Diffusion人物特征咒语

也可以尝试加入各种特征描述，例如large breast、 long hair等等，加入这些新Stable Diffusion咒语后，将得到完全不同的图片，例如咒语：

((masterpiece)), ((high quality)), realistic, ultra detail, 1 girl, solo, hoody, large breast, cute, look up, professional lighting, sitting, long hair,  perfect body, blush, shy, short pants, outdoor,  low angle

学会关键字咒语可以大幅提升你的成果

以使用Stable Diffusion为例，说明使用正确关键字的重要性。这是我用Stable Diffusion跑出的图片，以下说明修改流程。

如果你想看Ai女主角的背面，用一样的咒语单纯加上动作，例如：back to viewer（背对镜头），女主角有一样风格但画面呈现结果完全不同。

以发型、发色与头饰为案例，以下是一个用来说明替换字的表格，你可以将英文中括弧标示的文字进行替换。以发型为例，可以将 “undercut” 替换成其他发型，如 “ponytail”。hair style[undercut], [red] hiar, [crown]

原始文字	可替换选项
发型 [undercut]	ponytail, bob, pixie, braid, bun, wavy, curly
红色 [red]	blue, green, blonde, brown, black, pink
头饰 [crown]	hat, headband, tiara, beanie, cap, headscarf

这边只展示了一些可以替换的选项，建议可以参考更完整的ai绘图关键字大全 Ai电绘关键字查询和大量实际案例｜疯狂整理持续更新

以上教学模型是Perfect World，比较偏向电脑画作，而模型到ChilloutMix是非常拟真，像真人，如果把一样Stable Diffusion咒语关键字放到ChilloutMix中能得到的结果是?….依照这篇教学自己操作一次就知道了。

这边有一份非常详细的 Stable Diffusion Prompt教学，包含各种关键字效果范例。

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用Ai打造第2份收入｜Stable Diffusion＋ChatGPT 线上课程

虽然网络上有许多Ai学习资源，但资源凌乱素质参差不齐，而且可能存在信息碎片化的问题，导致学习者难以系统的学习掌握知识。

这门课程提供完整管道，从0开始学会用Ai使用方式，打造赚钱技能带来第2份收入；这门课专门为缺乏基础知识的学生，提供系统性的手把手教学流程。

而且，这是强调实做与实际运用的ai教学课程，目标在帮助你学会『利用ai工具打造至少4种赚钱技能』。

不然…会ChatGPT和Stable Diffusion却不拿来赚钱，那要干嘛呢？今天就用正确工具打造新赚钱能力。

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Stable Diffusion进阶用法 img2img 功能关键字

如果你对Stable Diffusion关键字使用方式够熟悉，还能使用Stable Diffusion非常受欢迎的img2img功能，针对一张喜欢的图片作进一步调整，例如以下案例：

使用正确关键字 on the top of building, (new york or paris) skyline in the background, (midnight or sunset or sunrise) ；可以把原图背景从巴黎公寓阳台换到纽约高楼

或是使用img2img搭配关键字prompts：((white t-shirt)), ((Shoulder-off t-shirt)), indoor, (headband), ((denim short shorts)))；连衣服与背景都换过了。

更多案例与详细做法可以参考 Stable Diffusion img2img 教学(附大量案例)

熟悉Stable Diffusion关键字咒语的人称为Ai咏唱师

在现今的数位时代，Stable Diffusion 的应用范畴不断扩大，催生了一个新兴职业：AI 咏唱师或 AI 沟通师。这些专业人士擅长运用 AI 技术，如 Stable Diffusion，生成具有高度创意和吸引力的图像。AI 咏唱师或 AI 沟通师通过将他们的技能与创意结合，为各行各业的客户提供独特的视觉解决方案。

这个新兴职业具有很高的发展潜力，因为在设计、营销、广告等领域，对具有创意并能快速生成高品质图像的专业人士的需求日益增长。对于有志于成为 AI 咏唱师或 AI 沟通师的人来说，熟练掌握 Stable Diffusion 等 AI 技术，将有助于他们在职场上脱颖而出，开创属于自己的事业道路。

Stable Diffusion咒语撰写方式汇整与范例

Stable Diffusion提示词咒语支援使用自然语言与关键字tag方式撰写。以下汇整常见关键字写法：

类型	说明	范例
关键词分隔	使用英文逗号 , 分隔不同的关键字标签	1girl,long hair, London Street ,ponytail,wearing skirt
要素混合	将 | 加在多个关键字之间，实现多个要素的混合	1girl, |pink black hair|, ponytail
权重调整	使用 (关键字权重数值) 或 (((关键字))) 调整权重	(1girl1.2),(bow headband 1.1),(queen dress 0.9) 或 ((1girl)),(pink bow headband),[queen dress]
分步描述	使用 [ A B 2] 选择关键词从第几步开始渲染。若总步数设置为 40，前 10 步渲染关键词 beach，后面 30 步渲染关键词 girl；	[London_street girl 10]

安装 Stable Diffusion 的电脑硬体需求

安装在主机上

要安装 Stable Diffusion，您需要拥有一台配备独立显卡的电脑，无论是运行 Windows、Linux 的 PC 还是搭载 Intel CPU 的苹果电脑。拥有 NVIDIA 显卡是最佳选择，但 AMD 显卡也可以运行。此外，请确保电脑已安装最新版的 GPU 驱动程式。对于 Nvidia GPU，可以使用 Geforce Experience 进行驱动安装，里面包含 CUDA。

Stable Diffusion在CPU方面无特别需求，显示卡至少3000以上比较好，记忆体至少要16G，硬碟放C槽即可；另外，请安装 Git 版本管理工具和 Python。可以至 Git for Windows ，然后一直点击下一步进行安装。接著安装 Python，版本至少要 3.10 以上。

安装在云端Google Colab（推荐做法）

由于 Google Colab 这种免费的云端运算平台的出现，使用者现在可以直接在浏览器上运行 Stable Diffusion，而无需担心硬体需求和资源消耗。Google Colab 提供了一个方便的环境，让任何人都可以轻松地在云端运行 AI 模型，而无需自己配置硬体设备。以下是在Google Colab上使用Stable Diffusion流程：

1. 选择 Github 上面开源的笔记本档案
2. 使用 Google Colab 架设 Stable Diffusion WebUI 环境
3. 进入 Stable Diffusion WebUI 内提供 Prompt 关键字咒语以及设计图片参数
4. 产生数张不同的 AI 图片

详细教学请参考 免费安装Stable Diffusion玩高阶Ai绘图，iPhone、手机、Mac都能跑，放Google Colab网页运作免高阶显卡

这意味著，无论您使用的是什么装置，甚至是手机，您都可以免费使用 Stable Diffusion 进行 AI 绘图。这大大降低了使用门槛，让更多人能够享受到 AI 绘图带来的便捷和创意乐趣。

结论

综合以上所述，Stable Diffusion 是一个强大且具有创新性的图像生成工具。它利用深度学习技术为用户提供了一个直观且高度客制化的图像生成体验。然而，要充分利用 Stable Diffusion 的功能，用户需要具备一定的硬体条件，如独立显卡以及足够的 VRAM。此外，了解和掌握其各种关键字使用技巧以及如何选择合适的版本（线上版或电脑版）也是非常重要的。随著 Stable Diffusion 持续发展，有望在未来为更多人带来更丰富的视觉创作体验。

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