Stable Diffusion 關鍵字是指用來描述所需生成圖像的文字，例如 “日落”、”森林” 等，AI 會根據這些描述生成相應的圖片。Stable Diffusion 關鍵字又稱為關鍵詞、提示、咒語；簡單說就是人類用來跟Ai工具Stable Diffusion溝通的方式囉。

Stable Diffusion與關鍵字

Stable Diffusion 是一種 AI 圖像生成技術，它可以根據使用者輸入的關鍵字生成相對應的圖片。這種技術基於深度學習模型，如生成對抗網路（GANs）等，通過訓練大量的圖像數據，使得 AI 能夠理解圖像特徵並創建出相應的新圖像。

Stable Diffusion 關鍵字（prompt）是指用來描述所需生成圖像的文字，例如 “日落”、”森林” 等，AI 會根據這些描述生成相應的圖片。Stable Diffusion 關鍵字又稱為關鍵詞或是咒語；簡單說就是人類用來跟Ai工具Stable Diffusion溝通的方式囉。

更詳細的跟ai溝通方式，可以參考 學會用精準關鍵字prompt跟ai溝通能拿千萬年薪

Stable Diffusion 教學

線上版和電腦版優缺點比較

特點	線上版 Stable Diffusion	電腦版 Stable Diffusion
方便性	高	較低
硬體需求	低	較高
限制性	高	較低
客製化程度	較低	高
穩定性	較高	較低

Stable Diffusion主要分為線上版和電腦版。在選擇使用線上版或電腦版的 Stable Diffusion 時，兩者均有其優缺點。線上版 Stable Diffusion 的好處在於它非常方便，只要透過網路瀏覽器就能輕鬆使用，無需安裝任何軟體。此外，線上版的硬體需求相對較低，因為運算過程是在雲端進行，不會佔用用戶的電腦資源。然而，線上版的缺點在於限制性較高，客製化能力有限，無法滿足所有用戶的需求。

相對而言，電腦版的 Stable Diffusion 可以提供高度的客製化能力，讓使用者根據自己的需求進行圖像生成。不過，由於它是一款開源軟體，穩定性可能較差，而且對硬體需求較高。這意味著使用電腦版的 Stable Diffusion 可能需要較強大的電腦配置，以確保順暢的運行。

Stable Diffusion關鍵字prompt與Negative Prompt

Stable Diffusion 除了可以使用關鍵字（prompt）來引導模型生成特定的圖像之外，還可以使用負面提示（Negative Prompt）。負面提示是一種額外的功能，用來告訴 Stable Diffusion 模型在生成的圖像中，我們不希望看到哪些元素。

這個功能在用戶希望從原始生成的圖像中移除某些不想要的元素時，非常受歡迎。通過結合正向提示和負面提示，用戶可以更精確地控制圖像生成的結果，以滿足他們的需求。

Stable Diffusion電腦版教學

用兩個女生出遊為主題，先看看夜晚的東京，我會使用的關鍵字prompts是

2 girls, black dress, Tokyo, dancing, night, city, masterpiece, high quality, realistic, ultra detail

Negative Prompt則是：ugly, worst quality, low resolution, blurred, blurry, bad anatomy, bad proportion, poorly drawn hands, malformed limbs, malformed hands, malformed arms, malformed fingers, tiling, cut off,(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality

接著，把人物換成紐約，我會使用的關鍵字prompts是：

newyork street, shopping, clear sky, city, masterpeice, high quality, realistic, ultra detail, cute, photshoot, 2 girls, cute

在使用 Stable Diffusion 時，為了獲得更符合目標的圖片，建議用戶在提供關鍵字時要清楚明確地描述人、事、時、地、物等各種元素。例如，如果希望生成一張兩位女生在紐約/東京，是逛街/跳舞的圖片，可以提供以下關鍵字：「兩個女生、紐約/東京、跳舞/逛街」。這樣的描述將有助於模型更準確地生成符合期望的圖片。

越明確的說明將有助於引導模型生成出更接近用戶想法的圖片。同時，也可以嘗試添加一些具體的細節，例如「穿著紅色洋裝的女生」或「在日落時分跳舞」等，以使生成的圖片更具特色和個性。總之，在使用 Stable Diffusion 時，提供清晰明確的關鍵字和描述將有助於獲得更滿意的結果。

Stable Diffusion人物特徵咒語

也可以嘗試加入各種特徵描述，例如large breast、 long hair等等，加入這些新Stable Diffusion咒語後，將得到完全不同的圖片，例如咒語：

((masterpiece)), ((high quality)), realistic, ultra detail, 1 girl, solo, hoody, large breast, cute, look up, professional lighting, sitting, long hair,  perfect body, blush, shy, short pants, outdoor,  low angle

學會關鍵字咒語可以大幅提昇你的成果

以使用Stable Diffusion為例，說明使用正確關鍵字的重要性。這是我用Stable Diffusion跑出的圖片，以下說明修改流程。

如果你想看Ai女主角的背面，用一樣的咒語單純加上動作，例如：back to viewer（背對鏡頭），女主角有一樣風格但畫面呈現結果完全不同。

以髮型、髮色與頭飾為案例，以下是一個用來說明替換字的表格，你可以將英文中括弧標示的文字進行替換。以髮型為例，可以將 “undercut” 替換成其他髮型，如 “ponytail”。hair style[undercut], [red] hiar, [crown]

原始文字	可替換選項
髮型 [undercut]	ponytail, bob, pixie, braid, bun, wavy, curly
紅色 [red]	blue, green, blonde, brown, black, pink
頭飾 [crown]	hat, headband, tiara, beanie, cap, headscarf

這邊只展示了一些可以替換的選項，建議可以參考更完整的ai繪圖關鍵字大全 Ai電繪關鍵字查詢和大量實際案例｜瘋狂整理持續更新

以上教學模型是Perfect World，比較偏向電腦畫作，而模型到ChilloutMix是非常擬真，像真人，如果把一樣Stable Diffusion咒語關鍵字放到ChilloutMix中能得到的結果是?….依照這篇教學自己操作一次就知道了。

這邊有一份非常詳細的 Stable Diffusion Prompt教學，包含各種關鍵字效果範例。

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用Ai打造第2份收入｜Stable Diffusion＋ChatGPT 線上課程

雖然網絡上有許多Ai學習資源，但資源凌亂素質參差不齊，而且可能存在信息碎片化的問題，導致學習者難以系統的學習掌握知識。

這門課程提供完整管道，從0開始學會用Ai使用方式，打造賺錢技能帶來第2份收入；這門課專門為缺乏基礎知識的學生，提供系統性的手把手教學流程。

而且，這是強調實做與實際運用的ai教學課程，目標在幫助你學會『利用ai工具打造至少4種賺錢技能』。

不然…會ChatGPT和Stable Diffusion卻不拿來賺錢，那要幹嘛呢？今天就用正確工具打造新賺錢能力。

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Stable Diffusion進階用法 img2img 功能關鍵字

如果你對Stable Diffusion關鍵字使用方式夠熟悉，還能使用Stable Diffusion非常受歡迎的img2img功能，針對一張喜歡的圖片作進一步調整，例如以下案例：

使用正確關鍵字 on the top of building, (new york or paris) skyline in the background, (midnight or sunset or sunrise) ；可以把原圖背景從巴黎公寓陽台換到紐約高樓

或是使用img2img搭配關鍵字prompts：((white t-shirt)), ((Shoulder-off t-shirt)), indoor, (headband), ((denim short shorts)))；連衣服與背景都換過了。

更多案例與詳細做法可以參考 Stable Diffusion img2img 教學(附大量案例)

熟悉Stable Diffusion關鍵字咒語的人稱為Ai詠唱師

在現今的數位時代，Stable Diffusion 的應用範疇不斷擴大，催生了一個新興職業：AI 詠唱師或 AI 溝通師。這些專業人士擅長運用 AI 技術，如 Stable Diffusion，生成具有高度創意和吸引力的圖像。AI 詠唱師或 AI 溝通師通過將他們的技能與創意結合，為各行各業的客戶提供獨特的視覺解決方案。

這個新興職業具有很高的發展潛力，因為在設計、營銷、廣告等領域，對具有創意並能快速生成高品質圖像的專業人士的需求日益增長。對於有志於成為 AI 詠唱師或 AI 溝通師的人來說，熟練掌握 Stable Diffusion 等 AI 技術，將有助於他們在職場上脫穎而出，開創屬於自己的事業道路。

Stable Diffusion咒語撰寫方式彙整與範例

Stable Diffusion提示詞咒語支援使用自然語言與關鍵字tag方式撰寫。以下彙整常見關鍵字寫法：

類型	說明	範例
關鍵詞分隔	使用英文逗號 , 分隔不同的關鍵字標籤	1girl,long hair, London Street ,ponytail,wearing skirt
要素混合	將 | 加在多個關鍵字之間，實現多個要素的混合	1girl, |pink black hair|, ponytail
權重調整	使用 (關鍵字權重數值) 或 (((關鍵字))) 調整權重	(1girl1.2),(bow headband 1.1),(queen dress 0.9) 或 ((1girl)),(pink bow headband),[queen dress]
分步描述	使用 [ A B 2] 選擇關鍵詞從第幾步開始渲染。若總步數設置為 40，前 10 步渲染關鍵詞 beach，後面 30 步渲染關鍵詞 girl；	[London_street girl 10]

安裝 Stable Diffusion 的電腦硬體需求

安裝在主機上

要安裝 Stable Diffusion，您需要擁有一台配備獨立顯卡的電腦，無論是運行 Windows、Linux 的 PC 還是搭載 Intel CPU 的蘋果電腦。擁有 NVIDIA 顯卡是最佳選擇，但 AMD 顯卡也可以運行。此外，請確保電腦已安裝最新版的 GPU 驅動程式。對於 Nvidia GPU，可以使用 Geforce Experience 進行驅動安裝，裡面包含 CUDA。

Stable Diffusion在CPU方面無特別需求，顯示卡至少3000以上比較好，記憶體至少要16G，硬碟放C槽即可；另外，請安裝 Git 版本管理工具和 Python。可以至 Git for Windows 下載 Git 安裝檔，然後一直點擊下一步進行安裝。接著安裝 Python，版本至少要 3.10 以上。

安裝在雲端Google Colab（推薦做法）

由於 Google Colab 這種免費的雲端運算平台的出現，使用者現在可以直接在瀏覽器上運行 Stable Diffusion，而無需擔心硬體需求和資源消耗。Google Colab 提供了一個方便的環境，讓任何人都可以輕鬆地在雲端運行 AI 模型，而無需自己配置硬體設備。以下是在Google Colab上使用Stable Diffusion流程：

1. 選擇 Github 上面開源的筆記本檔案
2. 使用 Google Colab 架設 Stable Diffusion WebUI 環境
3. 進入 Stable Diffusion WebUI 內提供 Prompt 關鍵字咒語以及設計圖片參數
4. 產生數張不同的 AI 圖片

詳細教學請參考 免費安裝Stable Diffusion玩高階Ai繪圖，iPhone、手機、Mac都能跑，放Google Colab網頁運作免高階顯卡

這意味著，無論您使用的是什麼裝置，甚至是手機，您都可以免費使用 Stable Diffusion 進行 AI 繪圖。這大大降低了使用門檻，讓更多人能夠享受到 AI 繪圖帶來的便捷和創意樂趣。

結論

綜合以上所述，Stable Diffusion 是一個強大且具有創新性的圖像生成工具。它利用深度學習技術為用戶提供了一個直觀且高度客製化的圖像生成體驗。然而，要充分利用 Stable Diffusion 的功能，用戶需要具備一定的硬體條件，如獨立顯卡以及足夠的 VRAM。此外，瞭解和掌握其各種關鍵字使用技巧以及如何選擇合適的版本（線上版或電腦版）也是非常重要的。隨著 Stable Diffusion 持續發展，有望在未來為更多人帶來更豐富的視覺創作體驗。

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