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stable diffusion prompt 教学:解释prompt使用规则、符号、参数与范例,用产生器帮忙

不預測漲跌 by 不預測漲跌
2024/08/13
『雙買+小台』
stable diffusion prompt 教学是将文字组织成可被文字到图像模型解读和理解的形式的过程。将其视为您需要使用的语言,以告诉 Ai 模型该绘制什么。prompt 教学是突破 Text2img 模型限制的好方法,因为良好的prompt可以使图像从好变得更好。 如果想进一步了解Stable Diffusion的安装与使用方式,请参考 Stable Diffusion完整教学:从3种安装方式WebUI到咒语提词一次懂

看完本篇可以學到:

  • Ai绘图通用prompt关键字规则
  • Stable Diffusion prompt 范例
  • Stable Diffusion prompt 符号
  • Stable Diffusion prompt解释修饰词与实际效果
  • Stable Diffusion Prompt参数教学
  • Stable Diffusion Prompt重要技巧
  • Stable Diffusion prompt 产生器
  • Stable Diffusion Prompt教学结论
  • 常见问题QA

Ai绘图通用prompt关键字规则

在Stable Diffusion AI绘图中,正向prompt包括masterpiece, best quality等,可以用来描述画质和画面。反向prompt则包括nsfw(not safe for work)、lowres、bad anatomy等,可以根据画面情况选择不想出现的画面。 prompt权重:越靠前的prompt权重越大。例如,若将景色prompt放在前面,则人物会相对较小;反之,人物会变大或呈现半身状态。 图片大小对Prompt效果的影响:图片越大,则需要更多的Prompt,否则Prompt可能会相互污染。 prompt权重调整方法:在Stable Diffusion中,使用括号()可增加括号中prompt在画面中的权重x1.1,[] 可减小prompt权重x0.91。 Prompt支持使用emoji:Stable Diffusion AI支持使用emoji,其表现力相当出色。可通过添加emoji来达到表现效果,例如使用😍来形容表情,或使用🖐来修正手部绘画。

Stable Diffusion Prompt格式优化

Stable Diffusion Prompt 优化步骤5步骤

  1. 步骤1. 简易换行用3段式表达

    掌握核心概念,并用分段进行说明。

  2. 步骤2. prompt第一段填上画质和画风关键字

    画质和画风,例如photo、painting、oil painting。

  3. 步骤3. 第2段强调画面主体与细节

    主体细节概括人、事、物、景等画面核心内容,例如:人物主要特征、主要动作、物体主要特征、主景或景色大框架。画面细节例如:人数。

  4. 步骤4. 第3段补充画面场景细节(或人物细节)

    常见放在这段的说明是 highly detailed clothes, green engravings on clothes, embarrassed laughing, the overall tone of the image is happy.

  5. 步骤5. 重复尝试与优化

    不同模型(ckpt)对 Prompt 的敏感程度不同,一套完善的 prompt 在不同的模型中,表达效果会有差异。每个模型都有自己的特色,需根据模型特色,慢慢调试 prompt 组合。

Stable Diffusion prompt 范例

制作出好的prompt必须从问一系列问题开始:
    1. 您想要照片还是画作? =>画作
    1. 主题是什么?人物?动物还是风景? =>猫
    1. 您想添加哪些细节? 特殊灯光。柔和、环境、环形灯、霓虹 =>自然光 环境。室内、室外、水下、太空中 =>在天空中 色彩方案。鲜艳、黑暗、柔和色调 =>使用明亮的颜色
    1. 画面风格?3D渲染、吉卜力工作室、电影海报 => 3D渲染
把决定好的关键字用逗点隔开,复制起来放到CHATGPT中,并加上『请帮我翻译成英文,这是要给Stable Diffusion使用的prompt』
stable diffusion prompt 教学:解释prompt使用规则、符号、参数与范例,用产生器帮忙
得到以下两个结果,一个是用逗点隔开的关键字,另外是组合成一句话:
    • Painting, cat, wearing a suit, natural light, in the sky, using bright colors, 3D render
    • A 3D rendered painting of a cat wearing a suit, in the sky, with natural light and bright colors
左边是呈现一副画,画中有prompt的描述;右边是一张画作风格的图,有prompt指定元素。明显右边符合一开始的设定。
一幅以3D渲染技术创作的画作,描绘一只穿着西装的猫,在天空中,自然光照射下,色彩鲜艳(A 3D rendered painting of a cat wearing a suit, in the sky, with natural light and bright colors)
画作、猫、穿着西装、自然光、在天空中、使用鲜艳颜色、3D渲染 (Painting, cat, wearing a suit, natural light, in the sky, using bright colors, 3D render)
图片输出的顺序和呈现方式,与精准用关键字描述需求都一样重要。建议将概念明确列出,并用逗点分开,而不是试图将其挤入一个简单的句子中。 这里有一篇教学文章,帮您详细说明 Stable Diffusion关键字咒语

Stable Diffusion prompt 符号

Stable Diffusion 提供了一些特殊的符号来帮助您更精确地控制图像生成过程。以下是这些符号的使用方式: “+” 和 “ AND ”:这两个符号都用于连接短关键字,以表示您希望同时满足这些条件。使用 “AND” 时,需要在两端加上空格。例如『beach + sun glasses』 或 『beach AND sun glasses』。 “|”:这是循环绘制符号(融合符号),用于在多个 Prompt 之间创建循环绘制效果。例如『(green hair:1.1) | (black hair:1.4)”』,Ai 会根据这些权重在 green hair 和 black hair 之间循环绘制,你就能得到黑绿渐层的发色啦。 括号:在 Stable Diffusion 中,使用括号 () 可以增加括号内 prompt 的权重 x1.1,而使用方括号 [] 可以减小 prompt 的权重 x0.91。这有助于在生成图像时更精确地控制各个元素的重要性。 使用这些符号和权重可以让您更好地控制 Stable Diffusion 的生成。

Stable Diffusion prompt解释修饰词与实际效果

修饰词是可以改变图像风格、格式或角度的词语。有一些经过验证能够提高图像质量的神奇词语或短语。 在本节中,我们将讨论您可以在prompt中使用的不同类型的修饰词。

摄影修饰词

prompt关键字 Polaroid 拍立德
prompt关键字 Tilt-shift 移轴
prompt关键字 Portrait 肖像

风格修饰词

镜头修饰词

艺术修饰词

用 Stable Diffusion prompt 增强图片细节

使用合适的 Stable Diffusion prompt 可以有效地帮助图片增加细节,以下是一些范例: HDR:HDR(高动态范围)可以帮助图像在明暗区域保留更多的细节,提高图像的对比度和色彩丰富度,使图片看起来更生动、立体。
Highly detailed:这个提示将引导 AI 在图像中呈现更多细致的细节,例如纹理、阴影和光线等。这将使图像更为真实,增强其视觉效果。
Studio lighting:透过模拟演播室灯光效果,可以为图像添加一些漂亮的纹理,使其更具吸引力。此外,适当的光线和阴影可以突显图像中的细节,使其更具立体感。
选择合适的 Stable Diffusion prompt 可以根据需求改善图
提高图像质量的提示 用途
HDR, UHD, 64K (HDR、UHD、4K、8K 和 64K) 这样的质量词可以带来巨大的差异提升照片的质量
Highly detailed 画出更多详细的细节
Studio lighting 添加演播室的灯光,可以为图像添加一些漂亮的纹理
Professional 加入该词可以大大改善图像的色彩对比和细节
Vivid Colors 给图片添加鲜艳的色彩,可以为你的图像增添活力
Bokeh 虚化模糊了背景,突出了主体,像 iPhone 的人像模式
High resolution scan 让你的照片具有老照片的样子赋予年代感
Sketch 素描
Painting 绘画

Stable Diffusion Prompt参数教学

参数:解析度 – 预设512×512

Stable Diffusion 参数 解析度
这个参数非常直觉。您可以选择生成图像的宽度和高度。但重要的是要知道,该模型是在 512×512 的图像上进行训练的,一般来说,这些尺寸提供了最佳的质量和构图,因此建议作为初学者时,保持使用这些尺寸。

参数:CFG – 预设7

Stable Diffusion参数 CFG
您可以将此参数视为“创造力与prompt”的比例。较低的数字给AI更多的自由来展现创意,而较高的数字则迫使它严格遵循prompt。
    • CFG 2 – 6:具有创意,但可能不遵循prompt;做图丧失灵感时可以考虑使用。
    • CFG 7 – 10:对于大多数prompt来说推荐使用。在创意和引导生成之间取得良好平衡。
    • CFG 10 – 15:当您确信您的prompt足够好/具体时。
    • CFG 16 – 20:一般不推荐使用,除非prompt详细描述得很好;可能影响整体性和质量。

参数:Sampling Steps 采样步骤 – 预设为20

Sampling Steps 采样步骤
Stable Diffusion通过从充满噪声的画布开始,逐步将其去噪,以达到最终输出。此参数控制去噪步骤的数量。通常情况下,步骤越高效果越好,但是有一定的程度上限,超过也没用。对于初学者,建议保持预设值。

参数:Seed 种子 – 预设为随机

种子是一个控制初始噪声的数字。当所有参数固定时,种子是每次生成不同图像的原因。在大多数Stable Diffusion的实现中,预设情况下,每次生成图像时,种子会自动更改。如果您保持prompt、种子和所有其他参数不变,则可以得到相近、甚至几乎相同的结果。 有时候对于修改prompt来达到做图效果,选一样种子可能是更适合的做法。因此,尝试保存一个好的种子,并稍微调整prompt以获得理想内容,同时保持相同构图。这也可以用来测试不同修饰词的效果。
Stable Diffusion 参数 Seed 种子
seed参数在使用 img2img图改图的功能时尤其好用,可参考 Stable Diffusion img2img 教学,图改图换脸、换服装、换背景或风格+以图绘图实测案例。

参数:Sampling method 取样方法

Stable Diffusion 参数 Sampling method 取样方法
取样是在生成过程中对图像进行去噪的方法,由于它们在计算图像生成过程中的下一步方面有所不同,因此需要不同的时间和不同的步骤数来达到可用图像。我建议初学者使用DDIM,因为它速度快,通常只需10个步骤就可以生成好的图像,使得实验和改进变得容易且快速。产出拟真人物图片时,我喜欢用DPM++ 2S a。

Stable Diffusion Prompt重要技巧

关键字出现顺序与关键字本身一样重要,例如下图,用一样的seed和prompt,没在开头先说『放大镜』的话,放大镜并不会出现在图片中。
Sherlock Holmes held a magnifier 福尔摩斯握着一个放大镜
a magnifier held by Sherlock Holmes 一个放大镜被福尔摩斯握着

Stable Diffusion prompt 产生器

你只需要在ChatGPT中输入下方的指令,他就是一个最好的 Ai绘图 prompt生成器,还能用各国语言讨论并且无限进化:
我正在使用一个名为 Stable Diffusion 的 AI 绘图工具。我指定你成为 Stable Diffusion 的提示生成器。接着我会在想要生成的主题前添加斜线(/)。你将在不同情况下用英文生成合适的提示。例如,如果我输入 /运动鞋商品图片,您将生成prompt “Realistic true details photography of sports shoes, y2k, lively, bright colors, product photography, Sony A7R IV, clean sharp focus.
我说『当输入 /运动鞋商品图片,你将生成prompt“Realistic true details photography of sports shoes, y2k, lively, bright colors, product photography, Sony A7R IV, clean sharp focus』 我输入给ChatGPT的指令时是用中文(蓝色字部分),但我给案例是用英文(紫色字部分),因为midjourney的prompt一定要用英文阿!我们在这个案例中明确让CHATGPT知道:我用中文给指令,而你必须产出英文的结果。 给CHATGPT参考案例,可以更精准得到我要的目标而不是让它自行判断;用在中英文混和的prompts尤其需要提供案例说明。 来看实际案例:
放到 Stable Diffusion 中我得到这张图片👇
使用Ai绘图的过程,常常必须要自己去写出英文的关键字,其实过程是要做一些功课的。如果你今天懒得做功课的话,你也可以用ChatGPT来生产关键字。更多教学可以参考 1个就够!Ai绘图prompt生成器,你只需要它:ChatGPT 这篇是说明Stable Diffusion,如果想学ChatGPT Prompt从基础到进阶版教学,可以参考 ChatGPT Prompt是什么?快速掌握5大进阶使用技巧!精准跟Ai沟通就靠prompt

ai線上課程

用Ai打造第2份收入|Stable Diffusion+ChatGPT 線上課程

雖然網絡上有許多Ai學習資源,但資源凌亂素質參差不齊,而且可能存在信息碎片化的問題,導致學習者難以系統的學習掌握知識。

這門課程提供完整管道,從0開始學會用Ai使用方式,打造賺錢技能帶來第2份收入;這門課專門為缺乏基礎知識的學生,提供系統性的手把手教學流程。

而且,這是強調實做與實際運用的ai教學課程,目標在幫助你學會『利用ai工具打造至少4種賺錢技能』。

不然…會ChatGPT和Stable Diffusion卻不拿來賺錢,那要幹嘛呢?今天就用正確工具打造新賺錢能力。

Stable Diffusion ai課程

Stable Diffusion Prompt教学结论

我们对 “Stable Diffusion Prompt 教学” 进行了全面的概述。通过这篇文章,您已经学会了如何使用各种符号和权重来优化和控制图像生成过程。这些技巧将帮助您更好地利用 Stable Diffusion AI 来创建出满足您需求和期望的图像。 随着您对 Stable Diffusion Prompt 的熟练程度不断提高,您将能够为您的项目创建更精致、具有更高细节和符合您想象的图像。

學會新趨勢Ai SEO有這些好處

你可以靠SEO『壟斷』你的領域,搶下大量關鍵字排名,讓人們想到某類型知識、課程、主題就想到你!

不過話說回來,學SEO是達成目標的手段,那你的目標是什麼?打算怎麼把流量變現?

常見方式有銷售線上課程、電商賣產品或聯盟行銷;但電商賣產品要壓庫存風險高、轉單利潤太低、聯盟行銷要長期經營,而我推薦製作線上課程/提供顧問服務,把知識變現:毛利95%以上、0庫存風險、靠自動化系統你自己一人就能搞定,還能用預售方式提早收錢建立健康現金流。

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你將學會:

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常见问题QA

Stable Diffusion prompt 中的符号有哪些,它们的作用是什么?

在 Stable Diffusion prompt 中,主要使用以下符号: “+” 和 “AND”:用于连接短标签(Tag),表示同时满足这些条件。 “|”:循环绘制符号(融合符号),用于在多个 Prompt 之间创建循环绘制效果。 括号 () 和方括号 []:用于调整 Prompt 的权重,() 可以增加权重 x1.1,[] 可以减小权重 x0.91。

Stable Diffusion prompt 的使用规则有哪些?

1. 用正向prompt描述画质和画面;用反向prompt选择不想出现的元素。 2. prompt权重:越靠前的prompt权重越大。例如,若将景色prompt放在前面,则人物会相对较小;反之,人物会变大或呈现半身状态。 3. 图片越大,则需要更多的Prompt,否则Prompt可能会相互污染。 4. 使用括号()可增加括号中prompt在画面中的权重x1.1,[] 可减小prompt权重x0.91。 5. Prompt支持使用emoji,通过添加emoji来达到表现效果。

Stable Diffusion prompt 参数?

Stable Diffusion prompt 参数是指用于控制图像生成过程中各元素权重和相关设置的数值,主要参数包含:Sampling method 取样方法、Seed 种子、Sampling Steps 采样步骤、CFG与解析度。 在使用 Stable Diffusion AI 生成图像时,您可以通过指定这些参数来调整生成结果,以便更好地符合您的需求和期望。

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