stable diffusion prompt 教學是將文字組織成可被文字到圖像模型解讀和理解的形式的過程。將其視為您需要使用的語言，以告訴 Ai 模型該繪製什麼。prompt 教學是突破 Text2img 模型限制的好方法，因為良好的prompt可以使圖像從好變得更好。

如果想進一步了解Stable Diffusion的安裝與使用方式，請參考 Stable Diffusion完整教學：從3種安裝方式WebUI到咒語提詞一次懂

Ai繪圖通用prompt關鍵字規則

在Stable Diffusion AI繪圖中，正向prompt包括masterpiece, best quality等，可以用來描述畫質和畫面。反向prompt則包括nsfw（not safe for work）、lowres、bad anatomy等，可以根據畫面情況選擇不想出現的畫面。

prompt權重：越靠前的prompt權重越大。例如，若將景色prompt放在前面，則人物會相對較小；反之，人物會變大或呈現半身狀態。

圖片大小對Prompt效果的影響：圖片越大，則需要更多的Prompt，否則Prompt可能會相互污染。

prompt權重調整方法：在Stable Diffusion中，使用括號()可增加括號中prompt在畫面中的權重x1.1，[] 可減小prompt權重x0.91。

Prompt支持使用emoji：Stable Diffusion AI支持使用emoji，其表現力相當出色。可通過添加emoji來達到表現效果，例如使用😍來形容表情，或使用🖐來修正手部繪畫。

Stable Diffusion Prompt格式優化

Stable Diffusion prompt 範例

製作出好的prompt必須從問一系列問題開始：

1. 您想要照片還是畫作？ =>畫作
2. 主題是什麼？人物？動物還是風景？ =>貓
3. 您想添加哪些細節？
   特殊燈光。柔和、環境、環形燈、霓虹 =>自然光
   環境。室內、室外、水下、太空中 =>在天空中
   色彩方案。鮮豔、黑暗、柔和色調 =>使用明亮的顏色
4. 畫面風格？3D渲染、吉卜力工作室、電影海報 => 3D渲染

把決定好的關鍵字用逗點隔開，複製起來放到CHATGPT中，並加上『請幫我翻譯成英文，這是要給Stable Diffusion使用的prompt』

得到以下兩個結果，一個是用逗點隔開的關鍵字，另外是組合成一句話：

• Painting, cat, wearing a suit, natural light, in the sky, using bright colors, 3D render
• A 3D rendered painting of a cat wearing a suit, in the sky, with natural light and bright colors

左邊是呈現一副畫，畫中有prompt的描述；右邊是一張畫作風格的圖，有prompt指定元素。明顯右邊符合一開始的設定。

一幅以3D渲染技術創作的畫作，描繪一隻穿著西裝的貓，在天空中，自然光照射下，色彩鮮艷（A 3D rendered painting of a cat wearing a suit, in the sky, with natural light and bright colors）

畫作、貓、穿著西裝、自然光、在天空中、使用鮮艷顏色、3D渲染
（Painting, cat, wearing a suit, natural light, in the sky, using bright colors, 3D render）

圖片輸出的順序和呈現方式，與精準用關鍵字描述需求都一樣重要。建議將概念明確列出，並用逗點分開，而不是試圖將其擠入一個簡單的句子中。

這裡有一篇教學文章，幫您詳細說明 Stable Diffusion關鍵字咒語

Stable Diffusion prompt 符號

Stable Diffusion 提供了一些特殊的符號來幫助您更精確地控制圖像生成過程。以下是這些符號的使用方式：

“+” 和 “ AND ”：這兩個符號都用於連接短關鍵字，以表示您希望同時滿足這些條件。使用 “AND” 時，需要在兩端加上空格。例如『beach + sun glasses』 或 『beach AND sun glasses』。

“|”：這是循環繪製符號（融合符號），用於在多個 Prompt 之間創建循環繪製效果。例如『(green hair：1.1) | (black hair：1.4)”』，Ai 會根據這些權重在 green hair 和 black hair 之間循環繪製，你就能得到黑綠漸層的髮色啦。

括號：在 Stable Diffusion 中，使用括號 () 可以增加括號內 prompt 的權重 x1.1，而使用方括號 [] 可以減小 prompt 的權重 x0.91。這有助於在生成圖像時更精確地控制各個元素的重要性。

使用這些符號和權重可以讓您更好地控制 Stable Diffusion 的生成。

Stable Diffusion prompt解釋修飾詞與實際效果

修飾詞是可以改變圖像風格、格式或角度的詞語。有一些經過驗證能夠提高圖像質量的神奇詞語或短語。

在本節中，我們將討論您可以在prompt中使用的不同類型的修飾詞。

攝影修飾詞

風格修飾詞

鏡頭修飾詞

藝術修飾詞

用 Stable Diffusion prompt 增強圖片細節

使用合適的 Stable Diffusion prompt 可以有效地幫助圖片增加細節，以下是一些範例：

HDR：HDR（高動態範圍）可以幫助圖像在明暗區域保留更多的細節，提高圖像的對比度和色彩豐富度，使圖片看起來更生動、立體。

Highly detailed：這個提示將引導 AI 在圖像中呈現更多細緻的細節，例如紋理、陰影和光線等。這將使圖像更為真實，增強其視覺效果。

Studio lighting：透過模擬演播室燈光效果，可以為圖像添加一些漂亮的紋理，使其更具吸引力。此外，適當的光線和陰影可以突顯圖像中的細節，使其更具立體感。

選擇合適的 Stable Diffusion prompt 可以根據需求改善圖

Stable Diffusion Prompt參數教學

參數：解析度 – 預設512×512

這個參數非常直覺。您可以選擇生成圖像的寬度和高度。但重要的是要知道，該模型是在 512×512 的圖像上進行訓練的，一般來說，這些尺寸提供了最佳的質量和構圖，因此建議作為初學者時，保持使用這些尺寸。

參數：CFG – 預設7

您可以將此參數視為「創造力與prompt」的比例。較低的數字給AI更多的自由來展現創意，而較高的數字則迫使它嚴格遵循prompt。

• CFG 2 – 6：具有創意，但可能不遵循prompt；做圖喪失靈感時可以考慮使用。
• CFG 7 – 10：對於大多數prompt來說推薦使用。在創意和引導生成之間取得良好平衡。

• CFG 10 – 15：當您確信您的prompt足夠好/具體時。

• CFG 16 – 20：一般不推薦使用，除非prompt詳細描述得很好；可能影響整體性和質量。

參數：Sampling Steps 採樣步驟 – 預設為20

Stable Diffusion通過從充滿噪聲的畫布開始，逐步將其去噪，以達到最終輸出。此參數控制去噪步驟的數量。通常情況下，步驟越高效果越好，但是有一定的程度上限，超過也沒用。對於初學者，建議保持預設值。

參數：Seed 種子 – 預設為隨機

種子是一個控制初始噪聲的數字。當所有參數固定時，種子是每次生成不同圖像的原因。在大多數Stable Diffusion的實現中，預設情況下，每次生成圖像時，種子會自動更改。如果您保持prompt、種子和所有其他參數不變，則可以得到相近、甚至幾乎相同的結果。

有時候對於修改prompt來達到做圖效果，選一樣種子可能是更適合的做法。因此，嘗試保存一個好的種子，並稍微調整prompt以獲得理想內容，同時保持相同構圖。這也可以用來測試不同修飾詞的效果。

seed參數在使用 img2img圖改圖的功能時尤其好用，可參考 Stable Diffusion img2img 教學，圖改圖換臉、換服裝、換背景或風格＋以圖繪圖實測案例。

參數：Sampling method 取樣方法

取樣是在生成過程中對圖像進行去噪的方法，由於它們在計算圖像生成過程中的下一步方面有所不同，因此需要不同的時間和不同的步驟數來達到可用圖像。我建議初學者使用DDIM，因為它速度快，通常只需10個步驟就可以生成好的圖像，使得實驗和改進變得容易且快速。產出擬真人物圖片時，我喜歡用DPM++ 2S a。

Stable Diffusion Prompt重要技巧

關鍵字出現順序與關鍵字本身一樣重要，例如下圖，用一樣的seed和prompt，沒在開頭先說『放大鏡』的話，放大鏡並不會出現在圖片中。

Sherlock Holmes held a magnifier 福爾摩斯握著一個放大鏡

a magnifier held by Sherlock Holmes 一個放大鏡被福爾摩斯握著

Stable Diffusion prompt 產生器

你只需要在ChatGPT中輸入下方的指令，他就是一個最好的 Ai繪圖 prompt生成器，還能用各國語言討論並且無限進化：

（👆點擊可複製）

我說『當輸入 /運動鞋商品圖片，你將生成prompt“Realistic true details photography of sports shoes, y2k, lively, bright colors, product photography, Sony A7R IV, clean sharp focus』

我輸入給ChatGPT的指令時是用中文（藍色字部分），但我給案例是用英文（紫色字部分），因為midjourney的prompt一定要用英文阿！我們在這個案例中明確讓CHATGPT知道：我用中文給指令，而你必須產出英文的結果。

給CHATGPT參考案例，可以更精準得到我要的目標而不是讓它自行判斷；用在中英文混和的prompts尤其需要提供案例說明。

來看實際案例：

放到 Stable Diffusion 中我得到這張圖片👇

使用Ai繪圖的過程，常常必須要自己去寫出英文的關鍵字，其實過程是要做一些功課的。如果你今天懶得做功課的話，你也可以用ChatGPT來生產關鍵字。更多教學可以參考 1個就夠！Ai繪圖prompt生成器，你只需要它：ChatGPT

這篇是說明Stable Diffusion，如果想學ChatGPT Prompt從基礎到進階版教學，可以參考 ChatGPT Prompt是什麼？快速掌握5大進階使用技巧！精準跟Ai溝通就靠prompt

用Ai打造第2份收入｜Stable Diffusion＋ChatGPT 線上課程

雖然網絡上有許多Ai學習資源，但資源凌亂素質參差不齊，而且可能存在信息碎片化的問題，導致學習者難以系統的學習掌握知識。

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而且，這是強調實做與實際運用的ai教學課程，目標在幫助你學會『利用ai工具打造至少4種賺錢技能』。

不然…會ChatGPT和Stable Diffusion卻不拿來賺錢，那要幹嘛呢？今天就用正確工具打造新賺錢能力。

Stable Diffusion Prompt教學結論

我們對 “Stable Diffusion Prompt 教學” 進行了全面的概述。通過這篇文章，您已經學會了如何使用各種符號和權重來優化和控制圖像生成過程。這些技巧將幫助您更好地利用 Stable Diffusion AI 來創建出滿足您需求和期望的圖像。

隨著您對 Stable Diffusion Prompt 的熟練程度不斷提高，您將能夠為您的項目創建更精緻、具有更高細節和符合您想象的圖像。

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